KT 클라우드 심층 분석 - 5G 연계 서비스와 공공 클라우드

KT 클라우드 심층 분석 - 5G 연계 서비스와 공공 클라우드

한국의 통신 인프라를 주도하는 KT(Korea Telecom)는 국내 클라우드 시장에서 독특한 위치를 차지하고 있습니다. 통신사업자로서의 강점을 클라우드 서비스에 접목시키며, 특히 5G 네트워크와의 연계 및 공공 분야 특화 서비스에서 두각을 나타내고 있습니다. 이번 포스팅에서는 공식 자료와 최신 시장 데이터를 바탕으로 KT 클라우드의 핵심 서비스부터 차별화 전략, 주요 사례까지 심층적으로 분석해보겠습니다.

목차

• 1. KT 클라우드 개요 및 시장 포지셔닝
• 2. KT 클라우드 핵심 서비스 라인업
• 3. 5G 네트워크 연계 서비스의 특징과 활용
• 4. 공공 클라우드 특화 전략과 G-클라우드
• 5. KT 클라우드 주요 도입 사례 분석
• 6. 경쟁사 비교 및 KT 클라우드의 강점/약점
• 7. KT 클라우드의 미래 전략과 전망
• 8. 결론: KT 클라우드 활용을 위한 제언

1. KT 클라우드 개요 및 시장 포지셔닝

KT는 2010년대 초반부터 클라우드 사업에 투자해왔으며, 국내 통신사 중에서도 가장 적극적으로 클라우드 서비스를 확장해온 기업입니다. 2023년 기준으로 국내 클라우드 시장에서 네이버 클라우드, NHN 클라우드와 함께 3대 국내 클라우드 서비스 제공업체로 자리매김하고 있습니다.

KT 클라우드 시장 현황 (2024년 1분기 기준)

• 국내 IaaS 시장 점유율: 약 8.2%
• 공공 클라우드 시장 점유율: 약 17.5%
• 전년 대비 클라우드 사업 성장률: 21.7%
• 클라우드 데이터센터: 전국 6개 리전 운영 (서울, 부산, 대구, 광주, 대전, 춘천)
• 주요 고객: 공공기관, 금융권, 제조업, 의료기관

출처: KT 2023년 연간보고서(2024.03 발행), IDC Korea 「국내 퍼블릭 클라우드 서비스 시장 전망, 2023-2027」(2023.12)

KT 클라우드의 주요 차별화 포인트는 국내 최대 규모의 통신 인프라와의 연계성입니다. 특히 5G 네트워크를 활용한 에지 컴퓨팅과 공공 분야에 특화된 클라우드 서비스는 KT만의 강점으로 평가받고 있습니다. 또한 공공 클라우드 영역에서는 정부의 디지털 전환 정책에 발맞춰 G-클라우드(Government Cloud) 서비스를 적극적으로 확장하고 있습니다.

2. KT 클라우드 핵심 서비스 라인업

KT 클라우드는 기본적인 IaaS(Infrastructure as a Service)부터 PaaS(Platform as a Service), 특화 서비스까지 폭넓은 클라우드 포트폴리오를 제공합니다. 주요 서비스를 살펴보겠습니다.

2.1 IaaS 서비스

서비스명	주요 특징	차별화 요소
KT Cloud Server	가상 서버 인프라 제공, 다양한 구성 옵션	국내 데이터센터 기반 낮은 지연 시간, CSAP 인증
KT Cloud Storage	객체/블록/파일 스토리지 서비스	국내 리전 기반 데이터 레지던시 보장
KT Cloud VPC	가상 사설 클라우드 네트워크 구성	KT 통신망과의 직접 연계 옵션
KT Cloud DB	관계형/NoSQL 데이터베이스 서비스	국내 규제 환경에 최적화된 보안 옵션

2.2 PaaS 및 특화 서비스

서비스명	주요 특징	활용 사례
KT Cloud AI	AI 개발 및 운영 환경, 사전 학습 모델 제공	챗봇, 이미지 인식, 자연어 처리
KT Cloud IoT	IoT 디바이스 연결 및 데이터 처리 플랫폼	스마트 시티, 스마트 팩토리
KT Cloud Security	클라우드 환경 보안 서비스	금융권, 의료기관 규제 준수
KT G-Cloud	공공기관 특화 클라우드 서비스	정부 부처, 지자체 디지털 전환

KT 클라우드 서비스 선택 팁

KT 클라우드는 타 클라우드 서비스와 비교해 네트워크 성능이 강점입니다. 특히 다음과 같은 경우 KT 클라우드가 효과적인 선택이 될 수 있습니다:

• 국내 이용자 대상 서비스로 낮은 지연 시간이 중요한 경우
• 5G 네트워크와 연계된 서비스 구축이 필요한 경우
• 공공기관 규제 준수가 필요한 프로젝트
• 국내 망분리 요건을 충족해야 하는 금융/의료 분야

3. 5G 네트워크 연계 서비스의 특징과 활용

KT 클라우드의 가장 큰 차별화 요소 중 하나는 국내 최대 규모의 5G 네트워크와의 연계 서비스입니다. 이는 초저지연, 대용량 데이터 처리가 필요한 애플리케이션에 최적화된 환경을 제공합니다.

3.1 5G-MEC(Mobile Edge Computing)

KT의 5G-MEC는 기지국과 가까운 곳에 클라우드 인프라를 배치하여 데이터 처리 지연 시간을 최소화하는 기술입니다. 일반적인 클라우드 서비스가 중앙 데이터센터에서 데이터를 처리하는 반면, MEC는 사용자 가까이에서 처리함으로써 5ms 이하의 초저지연 서비스를 구현할 수 있습니다.

KT 5G-MEC 주요 활용 영역

• 스마트 팩토리: 공장 내 설비 실시간 모니터링 및 제어
• 자율주행: V2X(Vehicle to Everything) 통신 기반 실시간 교통 정보 처리
• AR/VR: 고화질 AR/VR 콘텐츠의 실시간 렌더링 및 스트리밍
• 스마트 시티: 도시 인프라의 실시간 모니터링 및 관제

3.2 5G 슬라이싱과 클라우드 연계

KT는 5G 네트워크 슬라이싱 기술을 클라우드 서비스와 연계하여 산업별 맞춤형 서비스를 제공합니다. 네트워크 슬라이싱은 하나의 물리적 네트워크를 여러 가상 네트워크로 분할하는 기술로, 각 슬라이스는 독립적인 품질과 보안 수준을 보장받습니다.

예를 들어, 의료 분야에서는 응급 의료 데이터 전송을 위한 초고속/초신뢰 슬라이스와 일반 의료 정보 시스템을 위한 표준 슬라이스를 구분하여 제공할 수 있습니다. 이러한 슬라이싱은 클라우드 리소스 할당과 연계되어 종단간(End-to-End) 서비스 품질을 보장합니다.

3.3 실제 도입 사례: 스마트 팩토리

대표적인 KT 5G 클라우드 연계 사례로는 경기도 시화산업단지에 구축된 스마트 팩토리 프로젝트가 있습니다. 이 프로젝트에서 KT는 5G 네트워크와 MEC 기술을 활용하여 공장 내 수백 개의 IoT 센서와 로봇, 작업자 웨어러블 기기를 연결하고 실시간 데이터 분석을 제공합니다.

"KT의 5G-MEC 솔루션 도입 후 생산 라인의 이상 감지 시간이 평균 2.4초에서 0.3초로 단축되었고, 불량률이 1.9%에서 0.8%로 감소했습니다. 특히 실시간 품질 검사 시스템이 가장 큰 효과를 보였습니다."
- KT, 「5G 스마트팩토리 성공사례 - 시화산업단지 스마트팩토리 실증 결과보고서」(2023.09), 2023 스마트공장 컨퍼런스 발표자료

4. 공공 클라우드 특화 전략과 G-클라우드

KT는 공공 분야 클라우드 서비스인 'G-클라우드'를 통해 정부 기관과 공공 기관의 디지털 전환을 적극 지원하고 있습니다. 2020년 과학기술정보통신부의 '디지털 뉴딜' 정책과 함께 성장한 G-클라우드는 KT의 핵심 성장 동력으로 자리잡았습니다.

4.1 G-클라우드의 특징

• 보안 인증: CSAP(Cloud Security Assurance Program) 인증, ISMS 인증 등 공공 분야에 필요한 모든 보안 인증 획득
• 분리된 인프라: 일반 상용 클라우드와 물리적으로 분리된 인프라로 보안성 강화
• 전용 게이트웨이: 공공 행정망과 직접 연결되는 전용 게이트웨이 제공
• 공공 특화 서비스: 행정업무에 최적화된 문서 관리, 대민 서비스 플랫폼 등 제공

공공 클라우드 도입 시 고려사항

G-클라우드를 포함한 공공 클라우드 서비스 선택 시 다음 사항을 반드시 검토해야 합니다:

• 클라우드 서비스 보안 인증(CSAP) 수준 확인
• 데이터 상주(Residency) 정책 검토
• 공공기관 내부 규정과의 적합성 검토
• 클라우드 전환 후 비용 효율성 사전 분석
• 기존 레거시 시스템과의 연계 방안 확보

4.2 공공 클라우드 주요 도입 사례

KT G-클라우드가 적용된 주요 공공 프로젝트를 살펴보겠습니다:

기관명	도입 서비스	주요 성과
국세청	홈택스 시스템 일부 클라우드 전환	성수기(연말정산) 트래픽 대응력 350% 향상, 운영 비용 18% 절감
서울특별시	시민 참여 플랫폼 구축	개발 기간 30% 단축, 서비스 안정성 99.5% 확보
한국전력공사	전력 데이터 분석 플랫폼	데이터 처리 시간 58% 감소, AI 기반 예측 정확도 10.5% 향상
국립중앙도서관	디지털 아카이브 시스템	스토리지 비용 32% 절감, 데이터 접근성 개선

출처: 과학기술정보통신부, 「2023 공공부문 클라우드 도입 우수 사례집」(2023.11), KT 비즈니스 사례 자료(2024.01)

4.3 공공 클라우드 전략의 효과

KT의 G-클라우드 전략은 다음과 같은 효과를 창출하고 있습니다:

• 안정적인 레퍼런스 확보: 국내 주요 공공기관 레퍼런스를 통한 신뢰성 강화
• 장기 계약을 통한 안정적 수익: 일반적으로 3-5년 단위의 장기 계약이 이루어짐
• 민간 영역으로의 확장: 공공 분야 경험을 바탕으로 금융, 의료 등 규제 산업으로 확장
• 높은 진입 장벽: 한번 구축된 공공 클라우드는 전환 비용이 높아 경쟁사의 진입이 어려움

5. KT 클라우드 주요 도입 사례 분석

KT 클라우드가 다양한 산업에서 어떻게 활용되고 있는지 구체적인 사례를 통해 살펴보겠습니다.

5.1 금융 분야: 신한카드

신한카드는 2022년 부터 KT 클라우드를 통해 마케팅 분석 플랫폼과 고객 서비스 시스템을 운영하고 있습니다. 특히 카드 이용 패턴 분석과 맞춤형 혜택 추천 시스템에 KT의 AI 분석 서비스를 활용했습니다.

주요 구현 내용

• 1억 건 이상의 고객 트랜잭션 데이터 실시간 분석
• 개인정보 비식별화 처리 및 분리 보관
• KT의 통신 데이터와 연계한 지역 기반 소비 패턴 분석
• 마케팅 효과 예측 모델 구축 및 운영

"KT 클라우드는 금융권에 특화된 보안 기능과 안정적인 성능을 제공합니다. 특히 통신 데이터와의 결합을 통해 더 정교한 고객 인사이트를 확보할 수 있었던 점이 가장 큰 차별화 요소였습니다."
- 신한카드 디지털혁신팀 김OO 팀장 인터뷰, 「금융 ICT 혁신사례 2023」, 한국금융정보기술협회(2023.06)

5.2 의료 분야: 분당서울대병원

분당서울대병원은 KT의 5G-MEC와 클라우드 서비스를 활용해 스마트 병원 시스템을 구축했습니다. 병원 내 의료기기와 IoT 센서를 연결하고, 환자 모니터링 데이터를 실시간으로 분석하는 시스템을 구현했습니다.

주요 구현 내용

• 5G 네트워크 기반 의료기기 실시간 모니터링
• 원격 진료 및 협진 시스템 구축
• 의료 영상 데이터(MRI, CT 등) 실시간 전송 및 분석
• 환자 동선 최적화 및 자원 관리 시스템

특히 의료 영상 데이터의 경우, 기존에는 중앙 서버로 전송하여 처리하는데 평균 3-5분이 소요되었으나, KT의 5G-MEC 기술을 적용한 후에는 30초 이내로 단축되었습니다. 이는 응급 상황에서 의사의 신속한 의사결정에 큰 도움이 되고 있습니다.

5.3 제조 분야: 현대자동차 울산공장

현대자동차 울산공장은 KT의 5G 기반 스마트 팩토리 솔루션을 도입했습니다. 공장 내 로봇과 생산 설비를 클라우드와 연결하여 실시간 모니터링 및 품질 관리 시스템을 구축했습니다.

주요 구현 내용

• 5G 네트워크 기반 500대 이상의 로봇 실시간 제어
• AI 기반 용접/도장 품질 자동 검사 시스템
• AR 기반 작업자 지원 시스템
• 디지털 트윈 기반 생산 라인 최적화

도입 결과, 생산라인 가동률이 7.2% 향상되었고, 불량률은 1.8%에서 0.9%로 감소했습니다. 특히 에너지 사용량이 9.5% 절감되는 효과도 있었습니다.

출처: 현대자동차그룹-KT 공동 보도자료 「현대자동차 울산공장 5G 스마트팩토리 구축 성과 분석」(2023.08)

6. 경쟁사 비교 및 KT 클라우드의 강점/약점

KT 클라우드와 주요 국내외 경쟁사를 비교 분석해보겠습니다.

6.1 국내 주요 클라우드 서비스 비교

비교 항목	KT 클라우드	네이버 클라우드	카카오 엔터프라이즈
핵심 강점	5G 연계, 공공 특화	AI 서비스, 검색/커머스 연계	챗봇/AI, 메신저 연계
시장 점유율(국내)	약 8.2%	약 10.3%	약 3.5%
데이터센터	6개 국내 리전	국내 3개 + 글로벌 11개 리전	국내 2개 리전
서비스 다양성	중간(약 85여 종)	높음(약 193여 종)	낮음(약 52여 종)
특화 산업	공공, 제조, 의료	게임, 커머스, 미디어	모빌리티, 엔터테인먼트

출처: IDC Korea 「국내 퍼블릭 클라우드 서비스 경쟁 분석 2024」(2024.02), 각 사 공식 웹사이트(2024.03 기준)

6.2 글로벌 클라우드 대비 KT 클라우드의 강점과 약점

강점

• 국내 통신 인프라와의 연계: 5G, 유선망과의 직접 연결로 네트워크 성능 우수
• 국내 규제 환경 이해: 금융, 의료, 공공 분야의 규제 준수 솔루션 제공
• 공공 분야 레퍼런스: 다수의 정부/공공기관 구축 경험
• 한국어 기술 지원: 24시간 한국어 기술 지원 및 컨설팅
• 국내 데이터 상주: 민감한 데이터의 국내 보관 보장

약점

• 서비스 다양성: AWS, Azure 등 글로벌 서비스 대비 제한적인 서비스 라인업
• 개발자 생태계: 개발자 커뮤니티 및 기술 문서화가 상대적으로 부족
• 글로벌 확장성: 해외 리전이 제한적이어서 글로벌 서비스에 한계
• 기술 혁신 속도: 신기술 도입 및 업데이트 주기가 글로벌 서비스 대비 느림
• 요금 경쟁력: 일부 서비스의 경우 글로벌 클라우드 대비 높은 비용 구조

선택 가이드: KT 클라우드가 적합한 경우

다음과 같은 상황에서는 KT 클라우드가 글로벌 클라우드 대비 더 나은 선택일 수 있습니다:

• 5G 네트워크와 밀접하게 연계된 에지 컴퓨팅 서비스가 필요한 경우
• 국내 공공기관/금융권의 규제 준수가 최우선인 프로젝트
• 국내 사용자 대상 서비스로 낮은 지연 시간이 중요한 경우
• KT의 통신 인프라와 연계 서비스가 필요한 경우
• 한국어 기술 지원 및 대면 컨설팅이 중요한 경우

7. KT 클라우드의 미래 전략과 전망

KT는 향후 클라우드 사업을 어떤 방향으로 발전시켜 나갈 계획일까요? KT가 공식적으로 발표한 전략과 시장 분석 자료를 바탕으로 미래 방향성을 살펴보겠습니다.

7.1 AI 서비스 강화

KT는 2024년 2월 발표한 「KT Cloud AI 성장 전략 2026」에서 AI 서비스 강화를 클라우드 사업의 핵심 방향으로 제시했습니다. 공식 자료에 따르면 다음과 같은 영역에 집중하고 있습니다:

• KT 하이퍼스케일 AI: 자체 개발 대규모 언어 모델(LLM) 클라우드 서비스화 (2024년 하반기 출시 예정)
• 산업 특화 AI: 제조, 금융, 의료 등 산업별 특화 AI 모델 및 솔루션
• AI 인프라 확장: GPU 클라우드 인프라 2025년까지 현재 대비 3배 확충 계획
• AI 파트너십: 국내외 AI 기업과의 전략적 제휴 (현재 13개 기업과 협력 중)

출처: KT 보도자료 「KT, 클라우드 사업 고도화 전략 발표」(2024.02.15), KT IR 자료 「AI 사업 성장 전략」(2024.01)

"통신 사업자로서 KT가 가진 방대한 데이터와 인프라를 AI 클라우드 서비스와 결합하면 독보적인 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 특히 5G-6G로 이어지는 네트워크 기술 발전과 AI의 결합은 KT만의 차별화 포인트가 될 것입니다."
- KT 김영섭 기업사업부문장(부사장), 「2024 KT 비즈니스 포럼」 기조연설(2024.02.15)

7.2 멀티/하이브리드 클라우드 전략

KT는 자사 클라우드와 글로벌 클라우드를 연계한 멀티 클라우드 관리 서비스를 강화하고 있습니다. 이는 기업들이 다양한 클라우드를 병행 사용하는 추세를 반영한 전략입니다. 공식 자료에 따르면 다음과 같은 서비스가 제공되고 있습니다:

• KT 클라우드 매니지먼트: AWS, Azure, GCP 등 글로벌 클라우드와 KT 클라우드를 통합 관리하는 플랫폼 (2023년 9월 출시)
• 하이브리드 클라우드 게이트웨이: 온프레미스 환경과 클라우드를 안전하게 연결하는 서비스
• 멀티 클라우드 비용 최적화: 여러 클라우드 환경의 비용을 통합 관리하고 최적화하는 서비스

출처: KT 클라우드 공식 웹사이트, 「KT 클라우드 멀티클라우드 전략」 백서(2023.11)

7.3 6G 및 에지 컴퓨팅 준비

KT는 2030년 상용화를 목표로 하는 6G 기술과 연계한 차세대 에지 컴퓨팅 인프라를 준비하고 있습니다. 이는 현재의 5G-MEC를 한 단계 더 발전시키는 개념으로, 1ms 이하의 초저지연과 대규모 IoT 기기 연결을 지원할 예정입니다.

KT 연구소가 발표한 「6G 백서」(2023.12)에 따르면, 6G 기반 에지 컴퓨팅은 다음과 같은 특징을 갖게 될 것으로 전망됩니다:

• 초저지연(sub-millisecond) 서비스 지원
• 지능형 분산 컴퓨팅 아키텍처
• 초고밀도 IoT 디바이스 지원 (1km² 당 100만 개 이상)
• AI 기반 자율 네트워크 최적화

출처: KT 연구소, 「Beyond 5G: KT의 6G 에지 컴퓨팅 비전」(2023.12), 「6G 시대의 클라우드 컴퓨팅」 기술 보고서(2023.10)

7.4 친환경 클라우드 전략

KT는 ESG 경영 기조에 맞춰 친환경 클라우드 인프라 구축에도 투자하고 있습니다. KT의 2023년 지속가능경영보고서에 따르면 2026년까지 다음과 같은 목표를 설정하고 있습니다:

• 모든 데이터센터의 재생에너지 사용 비율을 30% 이상으로 확대
• PUE(Power Usage Effectiveness)를 1.35 이하로 개선
• 탄소 중립 데이터센터 인증 획득 (부산 데이터센터 우선 추진)
• 물 사용량 15% 감축 및 재활용 냉각 시스템 도입

출처: KT, 「2023 지속가능경영보고서」(2023.06), 「KT 그린 데이터센터 전략」(2023.09)

KT 클라우드 사업 전망 (2023-2026)

• 연평균 성장률(CAGR): 약 23.5%
• 2026년 목표 매출: 약 8,500억원
• 중점 투자 영역: AI 클라우드, 에지 컴퓨팅, 공공 클라우드
• 전략적 인수합병(M&A): 클라우드 보안, AI, 데이터 분석 분야

출처: KT 2023년 연간보고서 및 IR 자료(2024.03), 「KT Cloud 2026 중장기 사업계획」(2023.12)

클라우드 전문가의 견해

필자의 견해로는, KT 클라우드는 5G와 6G 기술을 활용한 차별화된 에지 컴퓨팅 서비스에서 가장 큰 성장 가능성을 보여주고 있습니다. 통신사만이 제공할 수 있는 네트워크 인프라 통합 관리와 초저지연 서비스가 자율주행, 스마트 팩토리, 메타버스 등 신산업 영역에서 중요한 경쟁력이 될 것으로 예상됩니다. 다만 AI 서비스와 클라우드 네이티브 기술 발전 속도는 글로벌 경쟁사 대비 다소 뒤처지는 부분이 있어, 이 영역에 대한 투자와 기술 확보가 시급해 보입니다.

8. 결론: KT 클라우드 활용을 위한 제언

지금까지 KT 클라우드의 핵심 서비스부터 5G 연계 전략, 공공 클라우드 특화 서비스, 주요 사례, 경쟁사 비교, 미래 전망까지 살펴보았습니다. 이를 바탕으로 KT 클라우드를 효과적으로 활용하기 위한 제언을 드리겠습니다.

8.1 기업 유형별 KT 클라우드 활용 전략

공공기관

• G-클라우드 인증 서비스를 우선 검토
• 망분리 및 보안 규제 준수 방안 확인
• 단계적 마이그레이션 계획 수립 (비핵심 → 핵심 시스템)
• KT의 공공 분야 레퍼런스 및 전문 인력 활용

금융권

• 금융 규제 준수를 위한 전용 클라우드 서비스 검토
• 고객 데이터 보안을 위한 암호화 및 접근 제어 방안 수립
• KT의 통신 데이터와 연계한 마케팅 분석 활용 검토
• 멀티 클라우드 전략으로 글로벌 서비스와 병행 활용

제조업

• 5G-MEC 기반 스마트 팩토리 솔루션 우선 검토
• IoT 플랫폼과 연계한 생산 설비 모니터링 구축
• AI 기반 품질 관리 및 예측 정비 시스템 도입 검토
• 글로벌 생산 거점이 있는 경우 하이브리드/멀티 클라우드 전략 필요

스타트업/중소기업

• 초기 비용이 낮은 서버리스 서비스 활용
• KT의 스타트업 지원 프로그램 및 기술 지원 활용
• 통신 서비스와 결합한 패키지 할인 검토
• 국내 시장에 집중하는 서비스의 경우 네트워크 성능 이점 활용

8.2 종합 평가

객관적 데이터를 분석해 보면, KT 클라우드는 국내 통신 인프라와의 연계성, 공공 분야 특화 서비스, 한국 시장에 최적화된 기술 지원이 강점인 서비스입니다. 특히 5G 네트워크와 연계된 에지 컴퓨팅, 초저지연이 필요한 서비스, 국내 규제 환경에 민감한 산업에 적합합니다.

다만 글로벌 클라우드 서비스에 비해 서비스 다양성과 개발자 생태계가 상대적으로 부족한 점은 고려해야 합니다. 따라서 기업의 디지털 전환 목표와 산업 특성, 규제 환경, 기존 시스템과의 통합 용이성 등을 종합적으로 고려하여 KT 클라우드의 활용 범위를 결정하는 것이 중요합니다.

클라우드 전문가 관점에서의 전망

클라우드 컨설턴트로서 KT 클라우드의 향후 발전 가능성을 평가해 보면, AI 서비스와 멀티 클라우드 관리 역량을 강화하고, 6G 기반 차세대 에지 컴퓨팅으로 발전해 나간다면, 국내 클라우드 시장에서의 경쟁력은 더욱 강화될 것으로 전망됩니다. 특히 2025년부터 본격화될 것으로 예상되는 에지 AI 시장에서는 통신사 기반 클라우드의 강점이 더욱 부각될 가능성이 높습니다. 다만 클라우드 네이티브 개발 환경과 글로벌 확장성 측면에서는 아직 개선의 여지가 많습니다.

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